我们已经学会了如何下单，但现在面临一个更精细的问题：如何精确地设置我们的止损(SL)和止盈(TP)？
最常见的方式，就是基于开仓价设置一个固定的“点数(Pips)”距离。比如，一个50 Pips的止损。听起来很简单，但在编程世界里，这背后藏着一个巨大的陷阱。
噩梦的开始：我的50 Pips止损，为什么变成了5 Pips？
想象一个场景：你写好了一个EA，在参数里设置了StopLossPips = 50。你在你的4位报价模拟账户上测试，完美运行。但当你的朋友把它加载到一个5位报价的平台上时，你的EA瞬间就被止损了。复盘一看，一个期望的50 Pips止损，竟然变成了一个微不足道的5 Pips止损。
问题出在哪里？出在了MQL4的内置变量Point上。
Point代表的是价格的最小变动单位。
- 在4位报价平台 (如EURUSD 1.2345)，
Point= 0.0001，这正好是1 Pip。 - 但在5位报价平台 (如EURUSD 1.23456)，
Point= 0.00001，这只是0.1 Pip！
所以，当你用代码openPrice - (50 * Point)去计算止损时，在5位平台上，实际计算的距离就缩水了10倍！这就是灾难的来源。
我们绝不能要求用户去手动输入500来代表50 Pips，这太不友好了。我们的EA必须足够智能，能够自动适应不同的经纪商环境。
屠龙之技：打造我们的“点差通用翻译器”——PipPoint()函数
为了解决这个问题，我们需要创造一个“通用翻译器”。这个函数的目标很明确：无论平台是4位还是5位，当我需要“1 Pip”的距离时，它总能给我返回正确的值（比如，对非日元货币对，永远返回0.0001）。
// 函数：获取指定品种1 Pip对应的价格值 (兼容4位和5位报价)
double PipPoint(string currencySymbol)
{
int digits = (int)MarketInfo(currencySymbol, MODE_DIGITS); // 获取品种的小数位数
// 如果小数位数是奇数(3或5)，说明是高精度报价
if (digits == 3 || digits == 5)
{
return(Point * 10); // 1 Pip = 10 Points
}
// 否则，是标准报价
else
{
return(Point); // 1 Pip = 1 Point
}
}
有了这个神器，我们计算止损的方式就升级了：
// 先获取当前品种“1 Pip”的标准化价格值
double onePipValue = PipPoint(Symbol());
double openPrice = Ask; // 买单开仓价
double stopLossPrice = 0;
if (StopLossPips > 0)
{
// 正确的计算方式：用我们标准化的1 Pip值去乘以点数
stopLossPrice = openPrice - (StopLossPips * onePipValue);
// 好习惯：对所有价格计算结果进行规范化，确保精度符合服务器要求
stopLossPrice = NormalizeDouble(stopLossPrice, Digits);
}
现在，无论在哪种平台，StopLossPips * onePipValue都能精确地计算出用户期望的50 Pips距离。
滑点(Slippage)的陷阱：同样的问题
OrderSend()函数中的slippage参数，其单位也是Point。所以，同样地，我们也需要一个函数来把它从用户输入的Pips，转换成服务器需要的Points。
// 函数：根据用户输入的Pips值，计算OrderSend所需的滑点Points值
int GetSlippageInPoints(string currencySymbol, int slippageInPips)
{
int digits = (int)MarketInfo(currencySymbol, MODE_DIGITS);
if (digits == 3 || digits == 5)
{
return(slippageInPips * 10);
}
else
{
return(slippageInPips);
}
}
在下单时使用：
extern int SlippagePips = 5; // 用户输入期望的5 Pips滑点
// 在下单前，调用函数转换
int slippageForOrderSend = GetSlippageInPoints(Symbol(), SlippagePips);
// 在OrderSend中使用转换后的值
OrderSend(Symbol(), OP_BUY, LotSize, Ask, slippageForOrderSend, ...);
专业级优化：将计算结果存为全局变量
PipPoint()和GetSlippageInPoints()的计算结果对于一个特定图表来说，在EA运行期间通常是固定不变的。为了避免在OnTick()中每次都重复计算，影响效率，最优的做法是在OnInit()函数中计算一次，并存入全局变量。
// === 全局变量区 ===
double g_onePipValue; // 全局变量：存储1 Pip对应的价格值
int g_slippagePoints; // 全局变量：存储转换后的滑点Points值
// === 用户输入 ===
extern int SlippagePips = 5;
extern int StopLossPips = 50;
// ...其他输入参数...
// --- 初始化函数 ---
int OnInit()
{
// 在EA启动时，一次性计算并存入全局变量
g_onePipValue = PipPoint(Symbol());
g_slippagePoints = GetSlippageInPoints(Symbol(), SlippagePips);
PrintFormat("EA '%s' 初始化: 1 Pip = %f, Slippage Points = %d",
MQLInfoString(MQL_PROGRAM_NAME), g_onePipValue, g_slippagePoints);
return(INIT_SUCCEEDED);
}
// --- 核心逻辑函数 ---
void OnTick()
{
// ...
// 计算SL/TP时，直接使用全局变量
double stopLossPrice = Ask - (StopLossPips * g_onePipValue);
stopLossPrice = NormalizeDouble(stopLossPrice, Digits);
// 下单时，直接使用全局变量
int ticket = OrderSend(Symbol(), OP_BUY, LotSize, Ask, g_slippagePoints, ...);
// ...
}
// --- 自定义函数定义区 ---
// (需要把上面定义的PipPoint和GetSlippageInPoints函数放在这里)
// ...
学长总结
掌握Pips和Points的转换，是区分一个业余和专业EA开发者的重要分水岭。养成使用类似PipPoint()这样的“适配器”函数来处理所有基于点数计算的习惯，将让你的EA变得更健壮、更专业，能够从容应对任何经纪商的报价环境。
