在构建交易策略时，我们往往不仅需要知道指标当前的值，还需要了解它相较于过去是如何变化的。例如，判断移动平均线 (MA) 是正在上升还是下降，或者一个震荡指标（如随机指标）是否刚刚穿越了某个关键水平（如超买/超卖线）。这都需要比较当前或最近完成的K线上的指标值与之前某一根K线上的指标值。
利用 Shift 参数获取历史指标值
我们已经知道，MQL4中几乎所有的技术指标函数（如 iMA(), iStochastic() 等）的最后一个参数都是 Shift（位移量）。这个参数决定了函数返回的是哪一根K线上的指标计算结果：
Shift = 0: 表示获取当前K线（即图表上最右侧、正在形成的K线）的指标值。Shift = 1: 表示获取前一根已完成的K线的指标值。Shift = 2: 表示获取再往前一根K线的指标值，以此类推。
示例1：判断移动平均线 (MA) 的方向
要判断一条MA线是上升还是下降，我们可以比较它在当前K线（或最近完成的K线）上的值与它在前一根K线上的值。
// 假设外部参数 MAPeriod, MAMethod, MAPrice 已设置
// 获取最近完成K线 (shift=1) 的MA值
double ma_current_bar = iMA(NULL, 0, MAPeriod, 0, MAMethod, MAPrice, 1); // 使用 shift=1 获取的是刚收盘K线的MA值
// 获取再前一根K线 (shift=2) 的MA值
double ma_previous_bar = iMA(NULL, 0, MAPeriod, 0, MAMethod, MAPrice, 2);
if (ma_current_bar > ma_previous_bar)
{
Print("移动平均线正在上升。");
}
else if (ma_current_bar < ma_previous_bar)
{
Print("移动平均线正在下降。");
}
else
{
Print("移动平均线持平。");
}
- 逻辑：如果最近完成K线的MA值大于其前一根K线的MA值，说明MA在上升；反之则在下降。 (注：原文示例中使用
shift=0代表当前K线，shift=1代表前一根。为避免歧义并确保信号在新K线形成时稳定，很多实际策略会使用shift=1代表“当前已确认的信号K线”，shift=2代表“信号K线的前一根K线”。本译文示例按此逻辑调整，但核心比较思想一致。)
示例2：检测震荡指标穿越特定水平 (以随机指标为例)
假设我们的策略是当随机指标 (%K线) 从下方上穿30水平线时产生买入信号，或从上方下穿70水平线时产生卖出信号。
// 假设外部参数 KPeriod_val, DPeriod_val, Slowing_val, MAMethod_val, PriceField_val 已设置
// 获取最近完成K线 (shift=1) 的随机指标 %K 值
double stochastic_current = iStochastic(NULL, 0, KPeriod_val, DPeriod_val, Slowing_val,
MAMethod_val, PriceField_val, MODE_MAIN, 1);
// 获取再前一根K线 (shift=2) 的随机指标 %K 值
double stochastic_previous = iStochastic(NULL, 0, KPeriod_val, DPeriod_val, Slowing_val,
MAMethod_val, PriceField_val, MODE_MAIN, 2);
// 检测向上穿越30 (超卖区)
if (stochastic_current > 30 && stochastic_previous <= 30) // 注意使用 <= 来捕捉从下方或恰好在30时穿越的情况
{
Print("随机指标刚刚从下方上穿30！买入信号。");
// OpenBuyOrder(...);
}
// 检测向下穿越70 (超买区)
if (stochastic_current < 70 && stochastic_previous >= 70) // 注意使用 >=
{
Print("随机指标刚刚从上方下穿70！卖出信号。");
// OpenSellOrder(...);
}
- 逻辑：如果当前K线的指标值在水平线的一侧，而前一根K线的指标值在另一侧（或恰好在水平线上），则表明在最近一根K线的形成过程中发生了穿越。
示例3：检测移动平均线交叉 (金叉/死叉)
一个非常经典的交易信号是快慢MA线的交叉。我们可以通过比较两条MA线在当前和前一根K线上的相对位置来精确捕捉交叉发生的时刻。
// 假设外部参数 FastMA_Period, SlowMA_Period, MagicNumber_val 等已设置
// 获取最近完成K线 (shift=1) 的快慢MA值
double fastMA_current = iMA(NULL, 0, FastMA_Period, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE, 1);
double slowMA_current = iMA(NULL, 0, SlowMA_Period, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 1);
// 获取再前一根K线 (shift=2) 的快慢MA值
double fastMA_previous = iMA(NULL, 0, FastMA_Period, 0, MODE_EMA, PRICE_CLOSE, 2);
double slowMA_previous = iMA(NULL, 0, SlowMA_Period, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 2);
// 检测金叉 (快线上穿慢线)
// 条件：前一根K线时，快线 <= 慢线；当前K线时，快线 > 慢线
// 并且，当前没有持有的买单 (通过 BuyMarketCount 判断)
if (fastMA_current > slowMA_current && fastMA_previous <= slowMA_previous
&& BuyMarketCount(Symbol(), MagicNumber_val) == 0) // 假设 BuyMarketCount 已定义
{
Print("MA金叉出现！买入信号。");
// OpenBuyOrder(...);
}
// 检测死叉 (快线下穿慢线)
// 条件：前一根K线时，快线 >= 慢线；当前K线时，快线 < 慢线
// 并且，当前没有持有的卖单
if (fastMA_current < slowMA_current && fastMA_previous >= slowMA_previous
&& SellMarketCount(Symbol(), MagicNumber_val) == 0) // 假设 SellMarketCount 已定义
{
Print("MA死叉出现！卖出信号。");
// OpenSellOrder(...);
}
- 逻辑：通过检查两条MA在前一根K线和当前K线上的相对位置变化，可以精确判断交叉是否“刚刚发生”（即在最近一根K线内完成）。例如，金叉的条件是：
在前一根K线上，快MA <= 慢MA，并且在当前K线上，快MA > 慢MA。 - 这种精确的交叉检测方法可以提供更可靠的交易信号，因为它确保了我们只在交叉发生的“那一刻”附近考虑入场，避免了在交叉发生很久之后才迟钝地做出反应。
- 如果您想检测在过去几根K线内（而不仅仅是最近一根）是否发生过交叉，可以调整用于获取
fastMA_previous和slowMA_previous的Shift参数值（例如，用shift=3和shift=4来比较更早的K线状态）。
通过采用这种更精确的交叉检测方法（比较当前和前一根K线的指标状态），可以替代之前EA中可能使用的全局变量（如 BuyTicket, SellTicket）来防止重复开仓的逻辑。因为这种检测方式本身就确保了只在新信号（刚发生的交叉）出现时才触发条件，从而自然地避免了对同一历史交叉信号的重复响应。这使得EA的入场逻辑更为健壮和精确。
