上次聊了用timeframe参数实现跨周期分析，但你可能很快就会发现一个小瑕疵：当你把日线周期的指标放到小时图上时，指标线变得断断续续，像掉线了一样。
今天教你如何搞定这个问题，让多周期指标线条重新变得更完善，要用到的就是timeframe_gaps这个参数。
在解决问题前，我们先要明白问题是怎么来的。
道理很简单：你让指标在4小时图上画一根日线周期的均线，日线一天才更新一次数据，可4小时图一天有6根K线，那多出来的5根4小时K线，自然就拿不到对应的日线数据，于是图上就留下了空白，也就是我们看到的缺口。
timeframe_gaps这个参数，就是专门用来控制如何处理这些数据缺口的：
true：这是默认行为。忠于原始数据，有数据就画，没数据就空着，所以你会看到断断续续的线条。false：追求视觉上的连续性。用最近一次的有效数据，去填充后面的所有空白，直到下一个新的有效数据出现。
通过false这个设置，我们就能为每一根4小时K线，都匹配上一个日线数值了。
假设我们要在图表上画一条基于2小时周期计算的、并且不希望出现断层的指标线。那么我们的indicator()函数就可以这样写：
indicator(title="我的指标脚本", timeframe="120", timeframe_gaps=false)
反过来，如果我们就是希望看到数据缺口，有两种写法。第一种是明确地将timeframe_gaps设为true：
indicator(title="我的指标脚本", timeframe="120", timeframe_gaps=true)
但就像我们前面说的，true本身就是默认值，所以直接省略这个参数，代码更简洁，效果也完全一样：
indicator(title="我的指标脚本", timeframe="120")在默认情况下（也就是timeframe_gaps为true或被省略时），均线的值之间存在明显的缺口。比如一张1小时图，上面加载了一个基于4小时的均线指标，你可以看到，图上每隔4根K线，才会出现一个更高周期的新数据点。把timeframe_gaps设为false，数据缺口被最近的有效值填补，形成了一条连续的阶梯状线条。
这个参数比较简单，也就不一一示例了，大家可以自行摸索一下。除了在代码里设置，指标的设置面板里也有一个对应的手动选项。
一旦你通过timeframe参数启用了多周期功能，指标设置的“输入”标签页里，就会出现一个名为“数据缺口”的复选框。
这个复选框的作用和你代码里的timeframe_gaps完全一样，需要注意的是，用户在这里勾选或取消勾选，会临时覆盖掉你在代码里设定的默认值。这给了指标使用者更大的灵活性。
