在TradingView里，strategy()函数是每个策略脚本的心脏，每一个策略都必须调用它，否则脚本就只是个普通的指标，无法执行回测。
更重要的是，一些决定策略回测真实性的高级功能，比如滑点、手续费、保证金等，并没有手动设置的入口，只能通过strategy()函数在代码层面进行配置。可以说要让你的回测尽可能贴近实战，就必须先搞定strategy()。
strategy()函数只有一个必填参数：title，也就是给你的策略起个名字。
所以一个最简单的策略声明就是这样：
strategy(title="我的策略")
这段代码会给策略命名，这个名字会显示在图表和下方的策略测试器窗口中。
虽然strategy()函数可以放在代码的任何位置，但一定要把它放在版本声明//@version=6的下一行，这让任何读你代码的人都能第一眼就看到策略的核心配置。
//@version=6
strategy(title="我的策略")
// 交易逻辑、下单指令一个专业的策略远不止起个名字这么简单，我们需要配置各种参数，来模拟真实世界的交易环境。
- 示例1：订单与绘图
//@version=6
strategy(title="我的策略", process_orders_on_close=true,
max_labels_count=100, max_lines_count=250)
这里process_orders_on_close=true是一个非常关键的设置，它让策略在当前K线收盘时就立刻处理订单成交，而不是等到下一根K线的开盘价，这更符合很多交易者的操作习惯。max_labels_count和max_lines_count则增加了策略在图上能画的标签和线条数量。
- 示例2：交易成本与初始资金
//@version=6
strategy(title="我的策略", backtest_fill_limits_assumption=2,
slippage=2, margin_long=10, margin_short=10, initial_capital=100000)
这个例子就非常贴近实战了，initial_capital设定了10万的初始资金、slippage=2为市价单和止损单设置了2个点的滑点、margin_long和margin_short将保证金比例都设为10%。backtest_fill_limits_assumption=2则模拟了限价单需要价格超过2个点才能成交，让回测更保守、更真实。
很多新手写策略，从不设置手续费和滑点，看到漂亮的回测曲线就沾沾自喜，一旦实盘，结果往往惨不忍睹。记住不考虑交易成本的回测，都是自欺欺人。
- 示例3：仓位管理与订单设置
//@version=6
strategy(title="我的策略", overlay=true, pyramiding=10,
default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=2000)
这个例子展示了仓位管理的设置，overlay=true让策略的绘图直接叠加在主图上，pyramiding=10是加仓的关键，它允许在同一方向上最多持有10笔订单，default_qty_type和default_qty_value则设定了默认的下单方式：每次开仓动用2000美元的仓位（这个和mt4的余额类似但也有一些差异，平时大家提到的仓位是手数）。
strategy()参数详解
strategy()的参数非常多，但幸运的是，你不需要全部记住。下面是完整的参数列表，我会帮你解读其中最重要的部分。
总结
- 每个TradingView策略都必须有且仅有一次
strategy()函数调用。 title是唯一必填的参数。- 为了让回测结果不失真，
initial_capital,slippage,commission_type,commission_value这几个模拟真实交易环境的参数，是你每次写策略时都应该优先考虑配置的。 - 虽然可以在图表界面上手动修改策略参数，但把所有核心设置都写在
strategy()函数里，是更专业、更便于分享和复现的做法。
