这是一段日常笔记，起因源自于AI专家Karpathy提到的自动化整理知识库
不少人犹如发现了世外桃源（解放了双手）
但学长总隐隐约约的感到哪里不太对，下面是一段关于自动化知识库的思考
大家不要陷入伪学习陷阱，别把知识管理当学习：你在做的事，可能只是在建一个没人看的仓库
一旦把自动化推得太过，最后优化掉的往往是学习里最有价值的部分
注意力、判断、取舍、复述、连接、思考、记录、整理、制卡
这个过程不只是管理知识，而是学习和内化知识的过程
若像点赞收藏一样，把知识丢进仓库先睡觉
没有摩擦、没有加工、没有主动参与，
再高程度的自动化，也未必真的能提高吸收知识的效率
AI时代，面对浩如烟海的资料，越来越重要的，不只是获取信息的能力，
更需要保持专注、做出判断、完成取舍的能力
我们要分清自己是成为一个囤积资料的收藏家，还是一个真正理解和吸收知识的人
当然，知识管理和学习本质上不是一回事
前者更偏向存储和检索，很多内容属于参考型知识
后者则是理解和运用，不能简单外包
最近很火的AI专家Karpathy，提到的更多是知识管理这个方向，如何用AI更高效地维护外部知识库
但有些人似乎混淆了概念，在“AI会了等于我会了”这条路上越走越远
问题不在于AI能不能帮我们管理知识，
而在于我们不能把知识管理的自动化，误当成学习本身
